数据分析软件现在显然已经成为企业管理业务的核心工具集。而大数据公司不断更新的应用程序将成为企业运行业务的引擎。

　　预测性分析对于防止电子邮件威胁很重要。美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一份名为“使用预测分析识别电子邮件威胁”的调查报告，这个报告为这一复杂问题提供了很多启示。

　　2017年的灾难性飓风促使押贷款协会(Ginnie Mae)开发了一个分析仪表板，以减少损失风险，并预测未来灾难的财务影响。

　　如果把数据看成是一种新的石油，那么知道如何将其提炼成可操作的情报则是释放其潜力的关键。为此，首席信息官们正在利用预测分析、精心设计的机器学习算法和久经考验的分析解决方案来追求提升业务效率和服务客户的新方法。

　　如果数据收集在2018年让人们明白一件事的话，那就是使用数据的公司与商业模式依赖数据利用的公司之间存在一条明显而深刻的界线。由于剑桥分析公司数据泄露事件，Facebook公司需要向美国联邦贸易委员会支付数十亿美元的罚款。而现在是企业评估如何处理数据的时候了。

　　调研机构Gartner公司最近的调查表明，增强分析球盟会官网，、持续智能和可解释的人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势之一。根据调查，深入了解以下十大技术趋势是推动这一发展的关键，并根据业务价值优先考虑这些趋势以保持行业地位。

　　事实证明，2001年的人工智能和大数据的应用和发展并不被人关注，而到2025年将成为主流应用。调研机构IDC公司研究小组的专家指出，全球每年将产生数量惊人的163 泽字节的数据，一泽字节是一万亿个GB，从这个角度来看，到目前为止，人们每年还没有充分利用35泽字节的数据。

　　组织在将商业智能(BI)和数据分析业务迁移到云端时，需要将现有分析流程、软件评估、数据保护和成本控制纳入一个深思熟虑的行动计划中。这是因为必须考虑许多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、保护信息、确保数据质量，而最重要的是设立精心设计的目标。

　　存储行业的技术专家和分析师预测，IT组织将专注于改进其存储架构，以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网球盟会官网，。并指出，改进大数据分析、人工智能、机器学习、物联网的存储架构将成为2019年关注的重点领域。

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