“CCF科技成果奖”授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。

　　本年度共收到推荐/申报项目95个，经过评选，CCF奖励委员会决定授予“面向推荐系统的数据挖掘基础理论与方法”项目、“面向复杂装备保障的虚实融合空间计算关键技术及应用”项目、“OpenHarmony智能终端操作系统基座”项目等41个项目2023年度CCF科技成果奖。

　　本项目针对推荐系统面临的需求隐藏难理解、数据稀疏难利用、匹配复杂难高效的技术挑战，取得了以“兴趣推理融合—推荐模型泛化—检索推理扩展”为主线的关键理论与方法突破，全面提升了推荐算法的泛化性能和推理效率，论文获ACM SIGKDD最佳学生论文奖，开源了相关推荐系统，成果在广告投放、商品推荐、新闻推荐等场景中得到成功应用。

　　本项目围绕云环境下大规模图迭代计算的理论与方法开展研究，从并行模型、迭代执行方法和可扩展性三个方面构建了高时效大规模图迭代计算的基础理论与方法体系，揭示了大图迭代计算中的单调性特征和收敛贡献差异性质，相关成果获得ACM SOCC杰出论文奖，相关理论和方法在中国移动和阿里巴巴等企业中得到应用。

　　本项目围绕异构无线网络共存与融合问题，提出了高可靠互辨识共存原理、高可用侧信道通信原理和高效能物理层融合方法，解决了异质终端间信息隔绝、跨域信息交换媒介缺失和融合通信能力失配的难题，相关成果在国家电高压换流站调相机在线监测、江苏南钢生产环境在线监测、西安幸福林带运管控一体化智慧平台中得到应用。

　　本项目建立了一套大图数据凝聚子图挖掘基础理论与方法，包括凝聚子图的影响建模方法、渐近计算理论、增量维护理论，实现了大图数据凝聚子图挖掘从“难计算”到“可计算”再到“秒级响应”的技术突破，成果获ICDE的最佳论文奖和最佳学生论文奖，在中船重工、字节跳动等单位得到成功应用，取得了良好的社会经济效益。

　　本项目针对软件定义云数据中心的基础性难题，提出了软件定义云数据中心的可扩展网络架构设计、多维资源协同管理以及云计算任务协同和容错调度等理论和方法，提高了云数据中心资源利用效率与任务服务质量，成果在阿里云、Hadoop等互联网企业和开源平台中得到应用。

　　本项目围绕自然现象的多通道协同仿真，提出了二相流模型、龙卷风和沙尘暴的建模与绘制、液液混合流模拟等一系列新方法，实现了视听触觉等多通道信息的同步合成，相关成果在国家核电试验过程的虚拟仿真、核动力研究设计院的实验测控仿真，以及影视制作中得到应用。

　　本项目聚焦面向复杂装备保障的虚实空间呈现、交互以及维修性评价等需求，突破了一系列虚实融合空间计算的关键技术，构建了复杂装备保障的虚实融合支撑平台，为在轨空间站、大型民航客机C919和C929、某型涡轴航空发动机、大型无人机长鹰等航空航天领域国产战略装备研制了虚实融合保障应用系统，取得了显著的社会和经济效益。

　　针对互联网服务对云原生的需求，该项目突破了数据流驱动的工作流高效调度、多层级共享的容器运行时及启动优化、混合部署容器的性能冲突消除、动态微服务图的QoS快速恢复等关键技术，构建了云原生运行时系统“逍遥”，集成于Alibaba Cloud LinuxQMH球盟会app，、联想xCloud云原生容器云平台，服务了一批行业领军客户。成果开源软件6项。

　　本项目在快速高效的服务协同、绿色可靠的计算资源调度、异构芯片全互连的计算加速等方面取得系列的技术发明和创新，缓解了计算能力受限、资源调度失衡、服务供应不足导致的分布式AI应用面临的运行效率低下问题，成果应用于三大运营商、大型互联网公司等单位，取得了良好的经济和社会效益。

　　本项目针对云网络运维面临的成本、效率、实时性等挑战，突破了高性能运维数据管理、无人值守网络变更、高精度网络监控、全链路异常自愈等关键技术，研制了数智融合的一体化大规模云网络运维系统，提升了云网络系统的可靠性，支撑了阿里云全球300多万客户。

　　本项目针对信息物理融合系统(CPS) 亟需解决的“融合模型一体构建、系统特性综合验证、运行平台广谱适应”的技术挑战，提出了场景驱动的一体化建模方法、关键特性形式化验证方法、能力互补的自适应运行服务技术和基于软件定义的领域优化技术等，成果在国家重点型号研制、关键基础设施运维和多家重点企业转型升级中取得显著应用效果。

　　本项目结合深度神经网络和驾驶数据，提出了准确、高效的行为预测和安全QMH球盟会app，、智能的车辆决策算法，为滴滴自动驾驶公开道路测试提供了重要支撑，目前已应用于滴滴在北京、上海、广州等多个城市部署的近200辆高级别自动驾驶汽车上。

　　本项目围绕存储、内存、调度和分布式基础机制等智能终端操作系统核心领域进行架构级创新，多项关键指标实现业界领先。成果广泛应用于华为公司3.3亿台终端产品和国家关键行业终端（金融、交通、教育、安平、能源、航天等），部分技术成为业界标准，并为我国操作系统开源社区和人才培养做出贡献。

　　本项目围绕超大规模云计算关键技术，提出了面向大规模公共云的“云原生虚拟化”技术体系与结构，在计算与I/O 分离的高隔离与低损耗虚拟化、软硬协同I/O虚拟化加速、软硬协同设计虚拟化的RAS和负载率提升等方面取得技术突破，降低了云计算虚拟化成本，提升了云服务的性能和效率，项目成果应用于阿里云，服务全球四百多万用户。

　　项目名称：《科幻电影中的科学：科学家奶爸的流浪地球2手绘》

　　完成单位：中国科学院计算技术研究所、中国科学技术出版社有限公司、南方科技大学

　　本项目围绕科幻电影和科技知识的普及与传播，创造性融合影视制作与科学传播，出版科普图书《科幻电影中的科学：科学家奶爸的流浪地球2手绘》，探索了一种计算科学普及的新模式。图书受到了社会各界的充分肯定，被央视、人民日报等大量持续报道，实现科普内容一次传播 6.6 亿，引发二次传播超 60 亿，产生巨大的社会影响。

　　完成单位：浪潮（山东）计算机科技有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、苏州浪潮智能科技有限公司

　　本项目针对国产高端服务器的关键技术瓶颈，提出了一种基于国产处理器的动态可重构服务器系统架构和自主可控故障诊断系统，填补了国产供电电源方案空白，改善了系统稳定性和可靠性，提高了我国服务器产业链整体自主能力，成果在党政、通信、金融、能源、互联网等关键领域得到广泛应用。

　　本项目针对移动端多元化智能产业应用重要场景的挑战，研制了端云协同学习通用系统平台洛犀-瓦力（Walle），构建了以端云协同计算架构为核心的个性化信息流推荐、多模态内容理解、三维重建和实时渲染技术新体系，在阿里巴巴集团典型应用场景取得了显著的经济效益，开源了高性能轻量级深度学习引擎MNN。

　　本项目围绕数实融合的精准导学关键技术，提出了知识体系融合构建与自动标注、虚实融合互动与智能问答、纸笔错题检测与自适应试题生成等一系列新技术，研发的联想智慧教育平板、教育大屏与联想精准导学平台为全国的中小学智能化教学提供技术支持。成果在全国31省市自治区的10000余所学校大规模应用，取得良好的社会经济效益。

　　本项目面向高端柴油发动机故障诊断与智慧服务，在发动机故障诊断的数据采集、计算与应用验证体系、智能维保提醒技术、发动机性能监控指标预警技术、智能引导式自学习故障诊断技术等方面取得重要进展，产品成功应用于中国重汽、一汽、山推等主流企业，故障诊断工具与技术推广至7000余家服务站，大幅度提升客户满意度。

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　　本项目针对城市自然灾害特点和业务需求，在基于空天地多源数据智能感知、基于轨迹挖掘的预警推送、基于知识图谱的辅助决策、灾害综合风险监测研判和预警决策等方面取得了重要进展，显著增强了城市灾害监测预警、防灾减灾和应急指挥救援的能力，提升了重大灾害预警信息服务和发布时效，在应急管理自然灾害领域得到规模化应用。

　　本项目针对数据库管理系统的这一重要领域，突破知识图谱数据的统一模型和分布式管理等关键技术，研制的系统支持了3亿顶点和10亿边以上的知识图谱高效管理，成果应用于国产数据库南大通用GBase UP，在金融、政务等重点行业领域取得规模化市场应用，取得显著的经济和社会效益。

　　本项目围绕自主产权算力网络建设，提出了云网边融合架构下资源智能部署技术、任务调度技术、网络更新优化技术和面向全球异构服务系统的加速方案，建设了云网边融合架构的大规模在线多家客户的互联网门户平台以及工业互联网应用提供云网边融合服务，取得了良好的经济和社会效益。

　　本项目针对普惠金融中金融智能决策建模问题，提出了复杂异构金融数据洞察分析技术、超大规模高性能运筹优化决策技术以及工业级全链路金融决策智能服务技术，研制了支持百亿参数规模的超大规模金融智能决策平台，并且在智能风控、智能营销、财富管理等金融核心场景进行了成果应用。

　　完成单位：亚信科技（中国）有限公司、清华大学、国电电力双维内蒙古上海庙能源有限公司

　　本项目研发了基于云原生及内生智能的5G专网，突破了开放与性能兼顾的专网全栈云化、虚拟化及端到端切片等核心技术，基于智能网元实现了5G无线接入网与核心网的外挂智能向智能内生的转变，为软硬件封闭的通信设备研发提供了软件化产业开放的有效途径，在核电、火电、风电等重点能源行业得到大规模应用。

　　本项目针对 “AI+安全”智能安全融合体系中的技术难点，在融合安全图谱的高级持续威胁全天候全方位监测、面向AI模型的对抗攻击检测和防御等方面取得重要进展，并基于XOps构建一站式全流程智能安全分析服务，研发的产品在政府、运营商和金融等行业得到规模化应用，取得突出的经济和社会效益。

　　本项目面向智能交通和智慧物流领域的时空数据预测需求，分别针对时空图数据、时空网格数据和时空轨迹数据等不同类型的时空数据提出了一系列有效的预测模型，构建了时空数据预测的技术体系，并在公路、民航和物流领域得到广泛的应用，提升了交通和物流系统的运行效率和服务质量，取得了显著的社会经济效益。

　　本项目针对保险行业理赔难、理赔慢的痛点，突破了复杂医疗凭证信息高精度识别、保险领域知识约束的理赔决策、隐私计算案件精准调查、智能文档相机等关键技术，研制了申请快、审核快、调查快的“2日”快赔系统，大幅提升了健康险理赔的效率，在17家保险公司93款产品中取得成功应用，取得了显著的社会经济效益。

　　本项目针对云计算平台基础架构软件方面的挑战，在基于非易失性内存的 I/O 性能优化、基于 RDMA 的网络通信优化、以及虚拟硬盘数据零拷贝等方面，取得重要进展。项目研发的 SMTX OS 5.0 系列超融合系统，已经在金融，医疗，先进制造等行业广泛部署和应用，取得显著的经济和会效益。

　　本项目重点突破了端点数据自适应防护、海量数据内容审计、重要数据深度感知、敏感数据智能防护等关键技术，成果应用于金融、制造等行业，用户超过万家，部署终端超过800万台，保护了国家的数据资产安全，取得了显著的社会效益。

　　本项目应用统一客户模型、领域驱动设计、微服务架构、云计算等先进方法和技术，研制了电力营销客户服务业务中台系统，支撑了国家电网公司面向4.7 亿电力客户的数字化服务业务开展，取得了突出的社会和经济效益。

　　本项目突破了边缘缓存存储高性能、高可靠、易运维等关键技术，研发了具有自主知识产权的中兴分布式缓存DCACHE，广泛应用于电信、金融、政务、教育等领域，服务于30 多国家的百余家单位，取得了显著的经济和社会效益。

　　本项目围绕零售供应链数字化这一难题，基于先进的AI销量预测技术，研制了智能适配多业态术，构建了场景的自动补货系统-多点DMALL，并在多个商家得到成功应用。该项目能够从经营层面和管理层面赋能零售商家，取得明显的经济和社会效益。

　　项目名称：基于人工智能的全栈式自主可控企业资源计划与生产运营系统(电网管理平台)

　　完成单位：中国南方电网有限责任公司、南方电网数字平台科技（广东）有限公司

　　本项目面向新型电力系统、数字电网、现代供电服务体系建设的相关需求，提出了基于存算分离和一云多芯的多资源池混合调度云平台技术，实现了国产数据库领域集群大规模应用，推出全栈式自主可控超大型ERP系统，取得了良好的应用效果。

　　项目名称：一种基于算力网络的5G网元全链路持续交付与节能关键技术研究及应用

　　本项目围绕5G网元持续交付问题和节能降耗的挑战，提出了基于算力网络的全链路持续交付和节能关键技术，实现了环境资源分层编排、并行自动部署和测试、灰度验收发布和智能节能，在设备商和运营商间完成持续交付贯通。该成果为5G建设提供有力支撑，在数字化转型提效降本和双碳节能方面取得了显著社会经济效益。

　　完成单位：中国石油大学（华东）、卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司、卡奥斯物联科技股份有限公司

　　本项目针对制造业质检难题，通过边缘计算和5G技术的融合，搭建算网融合的架构，设计视觉算法模型和边缘视觉检测算法，研制了基于5G+MEC的AI视觉质检平台，成果应用于家电、汽车、电子等行业，取得突出的经济和社会效益。

　　完成单位：腾讯云计算（北京）有限责任公司、中山大学、腾讯科技（深圳）有限公司

　　本项目针对云原生智能调度问题，提出了基于深度Transformer的长短期云原生资源预测算法、基于混合整数规划以及在线学习的业务调度算法，并基于半监督变分自编码器（VAE）的主动学习算法进行业务干扰检测与稳定性保证。相关技术开源，并得到成功应用，取得突出的经济和社会效益。

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　　本项目针对物流复杂巨系统的运转决策这一难题，研发了基于地理多模态与因果学习的物流AI系统，提出了物流领域知识图谱+预训练模型的多模态双系统技术，设计了因果结构学习及推断的决策框架，构建了物流AI开源生态。成果在在菜鸟内外场景中应用，取得了显著经济和社会效益。

　　本项目围绕广域位置服务系统建设这一难题，提出“云端一体”跨网络融合服务架构，突破了蜂窝定位的小样本学习和轨迹恢复技术、以及室内外同制式的室内北斗定位技术，建成全球规模最大的5G+北斗高精定位系统和位置服务平台，在智能驾驶、大众消费、公共服务、智慧城市等领域得到规模应用，产生显著的经济和社会效益。

　　完成单位：石家庄铁道大学、中国电子科技集团公司第五十四研究所、厦门瞳景智能科技有限公司

　　本项目围绕开放场景下视频浓缩的这一技术难题，提出了视觉感知能量的时空轨迹运动表征模型和面向对象的紧凑型关键帧的概念，实现了运动状态自适应帧级视频浓缩，形成了一套基于时空视觉感知和多源信息融合的高效视频浓缩理论与技术体系，在相关企业得到了应用。

　　本项目围绕大规模预训练模型在互联网生活服务平台的落地困难和挑战，设计了针对高压缩比需求的大模型轻量化技术体系，提出面向文本表示和检索的大模型适配方法，并建设了预训练应用平台实现成果推广，成果广泛应用于美团搜索、广告、客服和研发效能等生活服务业务场景，取得了良好的社会经济效益。

　　本项目围绕云原生服务，提出基于多云/异构云资源的统一适配、调度与分级运维运营管理技术、多形态行业应用的资源协同和上云支撑技术，自主研发了面向政府行业多云管理模式下的云原生服务平台关键技术，应用于浪潮行业数字平台、浪潮行业云服务管理平台等产品中，取得显著的经济和社会效益。